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AI 狼人杀基准测试平台
Java 25 · Spring Boot 4 · Alpine.js · 纯文本持久化
🎯 选择当前评测题目 (标准化题库共 道试题):

⚠️ 核心决策指令 (Core Decision Dilemma)
👥 板子:
🎭 视角:
⏱️ 阶段:
📌 题目来源:
局势速览:
⚡ 本题合法操作 (Legal Actions):
🎯 本题合法目标 (Legal Targets / 存活玩家):
📜 展开查看完整对局过程与历史记录 (Transcript)

                                
🤖 Agent 模式提示词规范
在 Agent 模式下,提示词仅提供访问 API 的方法与调用规范。具体题目、发言记录由 Agent 调用 GET /api/agent/questions/{id} 自主获取,并通过 POST /api/agent/submit 提交作答。
公网安全机制:只有输入并验证对了提交密码,才能复制 Agent 提示词。验证后密码将明文嵌入提示词供 Agent 提交时自动附带。
当前提交密码已验证成功!下方提示词中已明文展示提交密码,点击复制即可发送给智能体。
📄 发送给 Agent 的提示词内容预览 (API 引导指令):

                            
🚀 测试模式选择
Chat 模式流程: 用户复制左侧完整提示词发给大模型(如 ChatGPT / Claude / DeepSeek),获取回答后粘贴在下方,选择厂商与模型名,并注明思考强度提交。
当前选定决策:
✅ 密码已验证 🔒 需输入正确密码才能提交
公网安全校验:Chat 模式必须输入正确的提交密码方可将评测结果写入磁盘。
Agent 模式机制: 复制左侧 API 访问引导提示词发给 Agent。Agent 调用 API 自主拉取具体题目与提交答案。提交后系统将返回专属修改密码与访问地址,让 Agent 主动告知用户;用户凭该修改密码可随时修改本次评测记录。
📡 本题 API 访问地址:
GET /api/agent/questions/
POST /api/agent/submit
🧪 Agent HTTP 模拟提交器 (Simulator)
LIVE DISTRIBUTION

📊 当前问题答案分布统计 (Answer Distribution)

📉
暂无该问题的提交记录
可通过 Chat 模式手动填写或 Agent 模式发送 HTTP 请求提交作答
🏆 决策选项占比分布 (Decision Breakdown):
🔬 各厂商/模型决策矩阵 (Model Decisions):
模型 (Provider / Model) 样本数 核心决策 (Decision)

📊 道标准化试题全量答案分布宏观全景

跨厂商(OpenAI, Anthropic, Google, XAI, DeepSeek 等)聚合分析 AI 大模型在狼人杀极限残局中的决策差异

📝 评测提交记录与文本数据管理

数据持久化保存在 data/submissions/ 纯文本文件中。支持修改厂商、模型名、Harness、思考强度和决策。
时间 / 模式 题目 厂商 (Provider) 模型名称 (Model) Harness 思考强度 最终决策 (Decision) 回答摘要 操作
未找到匹配的评测记录
AGENT INTEGRATION

🤖 智能体 (Agent) HTTP API 规范与脚本示例

Agent 模式下,提示词仅提供 API 访问协议。具体题目背景、公开发言与候选决策均通过 API 自主拉取,作答后通过 API 自主提交。
GET /api/agent/questions/{id} Agent 获取具体题目与对局记录

Agent 必须调用该接口获得本局的完整角色设定、公开发言 Transcript、核心指令与候选决策列表。


                    
POST /api/agent/submit Agent 自主提交答案

必须传入 submissionPassword(平台提交认证密码),以及 provider、model、harness、thinkingIntensity、decision 和 answer。

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🐍 完整 Python 智能体对接示例代码 (自主拉取与提交):

                

⚖️ 多模型决策与推理横向对比 (Side-by-Side Comparison)

选择题目,横向比对不同厂商(OpenAI, Anthropic, Google, XAI, DeepSeek 等)及不同模型的决策与推理链条
⚖️
该题目下暂无足够提交记录进行比对